Аналитика данных
ИИ
Power BI
SQL
Python
Корпоративным клиентам
+7 705 441-63-83
Главная
ИИ
Power BI
SQL
Python
Корпоративным клиентам
Станьте экспертом по анализу данных с Python
6 недель обучения
Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения
Обучение Python
персональная поддержка
Начать обучение
Начать обучение
Кому подойдет обучение
по Python?
Профессионалов в области данных
Для начинающих карьеру в IT
Специалистов в области финансов и экономики
Python позволяет аналитикам эффективно работать с большими объемами данных и создавать модели машинного обучения
Python может быть полезным для автоматизации задач, работы с базами данных и создания приложений с функциями анализа данных
Для анализа финансовых данных, моделирования рыночных трендов, рискового управления и других задач.
Погрузитесь
в мир
IT с нуля с помощью Python
Это мощный и универсальный язык программирования, который широко используется в различных областях
Какие навыки
вы обретете
Понимание базовых концепции и синтаксиса Python
Использовать SQL для выполнения различных типов запросов
Освоение методов работы с данными
Основы машинного обучения
Извлекать необходимую информацию из базы данных
Работа с реальными данными
Введение в работу с базами данных с использованием Python
Работа с API и веб-скрапингом
8 недель обучения (онлайн / оффлайн)
Чат в телеграмме с куратором и тренером
Защита проектной работы и обратная связь по ней
Задачи с реальных бизнесов
Мастер-класс по трудоустройству от карьерного консультанта Big4
Обратная связь от куратора и персональная поддержка в обучении
01
04
05
06
03
02
Формат
обучения
Программа курса
Python
Модуль 1
|
Основы Python
Введение в Python и его основные возможности
Операторы, переменные, списки, кортежи, словари
Условные операторы и циклы
Модуль 2
|
Загрузка библиотек и основы NumPy
Установка и использование Jupyter Notebook
Загрузка и установка библиотек (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Введение в NumPy: массивы, операции над массивами
Модуль 3
|
Основы Pandas
Введение в структуры данных Pandas: Series и DataFrame
Работа с данными в Pandas: фильтрация, сортировка, группировка
Загрузка данных из различных источников
Модуль 4
|
Визуализация данных с Matplotlib
Основы визуализации данных с Matplotlib
Построение графиков: линейные графики, точечные графики, гистограммы
Модуль 5
|
Распределение вероятностей
Основы статистики: среднее, медиана, стандартное отклонение
Распределение вероятностей: нормальное, биномиальное, равномерное
Модуль 6
|
Web-Scraping
Основы Web-Scraping с использованием библиотек (BeautifulSoup, Requests)
Извлечение данных с веб-страниц
Модуль 7
|
Тестирование гипотез
Основы статистического тестирования гипотез
T score, p value и их интерпретация
Модуль 8
|
Линейная регрессия
Введение в линейную регрессию
Построение модели линейной регрессии с использованием библиотек
Модуль 9
|
Логистическая регрессия
Введение в логистическую регрессию
Построение модели логистической регрессии
Модуль 10
|
Обзор и повторение
Повторение основных тем курса, практическое применение полученных знаний на личном проекте
Работа над личным проектом
Вопросы и ответы, вопросы и ответы по личному проекту
Модуль 11
|
Защита и презентация финального проекта
Если у вас остались вопросы по поводу обучения, оставьте заявку, наш менеджер обязательно свяжется с вами
Ваши первые шаги в IT совместно с DataGroup
[{"lid":"1711982129429","ls":"10","loff":"","li_type":"nm","li_ph":"\u0418\u043c\u044f","li_req":"y","li_nm":"Name"},{"lid":"1711982129430","ls":"20","loff":"","li_type":"ph","li_ph":"John Smith","li_req":"y","li_masktype":"a","li_maskcountry":"KZ","li_nm":"Phone"}]
Написать напрямую
Мы всегда на связи!
Разработка сайта
@datagroup
Instagram
t.me/aliyaaktau
Telegram
Договор оферты
Политика конфиденциальности
г. Астана
Адрес
WhatsApp
+7 705 441 6383
Made on
Tilda