Data Science: Python, основы статистики, Machine Learning и AI

Профессия

Анализируйте данные, находите инсайты и принимайте решения на основе цифр!

Оставить заявку

Какие навыки вы обретете

Создание модели машинного обучения

Актуальные данные и своевременная картина бизнеса благодаря автоматизированным обновлениям

Превращение цифр в диаграммы, чтобы наглядно показывать выводы

Поймете, как определить, работает ли ваша модель хорошо или нужно улучшать

Инструменты для загрузки, очистки и обработки таблиц

Создание проектов, оформление GitHub

Научитесь разбивать клиентов на группы по поведению или интересам

Написание простого кода, работа с числами, списками и условиями

Модели, которые помогают делать прогнозы

Практический курс для тех, кто хочет научиться работать с большими данными

Курс подходит для:

Начинающих аналитиков и специалистов по бизнес-аналитике

Финансовых аналитиков, маркетологов, менеджеров по продажам

Руководителей, которым важно быстро получать аналитические отчеты

За 26 недель на курсе вы обучитесь:

Уверенное владение Python для работы с данными

Понимание распределений, корреляций, метрик и статистических выводов

Готовность к работе с гипотезами и A/B анализом

Использование нейросетей и ассистентов для автоматизации и генерации решений

Умение находить скрытые закономерности в данных

Программа курса

Python: переменные, типы данных, условия, циклы, функции
Основы Jupyter Notebook, Google Colab
NumPy: массивы, индексация, трансформация
Pandas: таблицы, фильтрация, группировка, агрегация

Мини-практика: анализ простого CSV-файла (например, Netflix, продажи, зарплаты)

Задачи с реальных бизнесов

Вы будете решать кейсы, основанные на реальных данных компаний

Защита проектной работы и обратная связь по ней

Курс заканчивается разработкой и защитой полноценного проекта, который можно добавить в портфолио

Мастер-класс по трудоустройству от карьерного консультанта Big4

Вы узнаете, как подготовиться к собеседованию, оформить резюме и презентовать свои навыки работодателю

Удобная обучающая платформа LMS

Все уроки, задания, презентации и дополнительные материалы собраны в одном месте

Платформа доступна с любого устройства – учитесь в удобное время и в своем темпе. Прогресс сохраняется автоматически, а система подскажет, что пройти дальше

Как будет проходить обучение?

Это подготовит вас к реальным задачам в профессии и даст опыт, который ценится на рынке труда

Обратная связь от куратора и персональная поддержка

На протяжении всего курса вы будете получать помощь и разбор сложных тем от куратора

Если возникнут вопросы — всегда можно получить разъяснение, а не искать ответы в интернете

Вы получите развернутый разбор работы и советы по улучшению

Это поможет вам уверенно выйти на рынок труда и получить работу мечты

Обучение (онлайн / оффлайн)

Вы сможете учиться в удобном для вас формате: посещать занятия очно или проходить обучение онлайн из любой точки мира

Такой подход позволяет легко совмещать обучение с работой или другими делами

Процесс отбора на обучение

Такой подход позволит объективно оценить кандидатов и выбрать наиболее подходящих для программы по аналитике данных

TechOrda

Этап 1 – Онлайн-контест

Этап 2 – Анкетирование

Этап 3 – Собеседование

Участники выполнят задания на логику, математику, алгоритмы и программирование. Это поможет определить их базовый уровень подготовки

Кандидаты расскажут о своем образовании, опыте и мотивации. Анкета поможет комиссии лучше понять их цели и заинтересованность в обучении

Финальный этап — общение с комиссией, где оцениваются знания, опыт и мотивация участников

Стоимость обучения

600 000 тенге

Профессия Data Scientist

80% практических занятий, 20% теории
Детальный разбор выполненных задач
Домашние задания для закрепления материала
Групповые обсуждения и обмен опытом
Доступ к записям занятий
Презентация и защита итогового проекта

Если у вас остались вопросы по поводу обучения

Если у вас остались вопросы по поводу обучения, оставьте заявку, наш менеджер свяжется с вами

Оставьте заявку, наш менеджер свяжется с вами

Политика конфиденциальности

г. Астана, Сарайшык 11/2

Data Science

Оставить заявку