Практика: Итоговая практика по предобработке Подготовка финального датасета
Основы машинного обучения
Базовые алгоритмы
Обучение моделей
Метрики оценки
Кросс-валидация, GridSearch
Работа с реальным датасетом
Кластеризация K-Means, DBSCAN
Снижение размерности PCA, t-SNE
Полуконтролируемое обучение
Практическое применение
Практика: Комплексный мини-проект Мидтерм-оценка
Нейросети, перцептрон, активации
PyTorch: установка, тензоры, autograd
Полносвязные слои
Обучение: loss, optimizer, эпохи
Сверточные сети (CNN)
Реализация CNN в PyTorch
Рекуррентные сети (RNN)
Применение RNN к NLP
Батчи, эпохи, DataLoader
Ускорение с GPU
ResNet, LSTM, GRU
Практика: дообучение архитектур
Классификация изображений
Обработка текстов
Практика: Комплексный проект Мини-экзамен
Обзор LLM, отличие от обычных моделей
Работа с LLama, GPT
Fine-tuning на своих данных
Применение: классификация, чат, генерация
Контекст, токенизация, температура
Настройка промптов и примеры генерации
API-интерфейсы: OpenAI, HuggingFace
Построение UI вокруг LLM
Генерация текста, резюме, объявлений
Автоматизация задач (ответы на письма, анализ)
Практика: Мини-проект: приложение с LLM Защита, обратная связь, резюме
Как будет проходить обучение?
Задачи с реальных бизнесов
Вы будете решать кейсы, основанные на реальных данных компаний
Это подготовит вас к реальным задачам в профессии и даст опыт, который ценится на рынке труда
Обратная связь от куратора и персональная поддержка
На протяжении всего курса вы будете получать помощь и разбор сложных тем от куратора
Если возникнут вопросы — всегда можно получить разъяснение, а не искать ответы в интернете
Защита проектной работы и обратная связь по ней
Курс заканчивается разработкой и защитой полноценного проекта, который можно добавить в портфолио
Вы получите развернутый разбор работы и советы по улучшению
Мастер-класс по трудоустройству от карьерного консультанта Big4
Вы узнаете, как подготовиться к собеседованию, оформить резюме и презентовать свои навыки работодателю
Это поможет вам уверенно выйти на рынок труда и получить работу мечты
Удобная обучающая платформа LMS
Все уроки, задания, презентации и дополнительные материалы собраны в одном месте
Платформа доступна с любого устройства – учитесь в удобное время и в своем темпе. Прогресс сохраняется автоматически, а система подскажет, что пройти дальше
Обучение (онлайн)
Вы сможете учиться в удобном для вас формате: посещать занятия очно или проходить обучение онлайн из любой точки мира
Такой подход позволяет легко совмещать обучение с работой или другими делами
Процесс отбора на обучение
Такой подход позволит объективно оценить кандидатов и выбрать наиболее подходящих для программы по аналитике данных
TechOrda
Этап 1 – Онлайн-контест
Этап 2 – Анкетирование
Этап 3 – Собеседование
Участники выполнят задания на логику, математику, алгоритмы и программирование. Это поможет определить их базовый уровень подготовки
Кандидаты расскажут о своем образовании, опыте и мотивации. Анкета поможет комиссии лучше понять их цели и заинтересованность в обучении
Финальный этап — общение с комиссией, где оцениваются знания, опыт и мотивация участников
Стоимость обучения
600 000 тенге
Профессия ИИ инженер
80% практических занятий, 20% теории Детальный разбор выполненных задач Домашние задания для закрепления материала Групповые обсуждения и обмен опытом Доступ к записям занятий Презентация и защита итогового проекта
Если у вас остались вопросы по поводу обучения
Если у вас остались вопросы по поводу обучения, оставьте заявку, наш менеджер свяжется с вами